日本企業導入 SleepTech 管理員工睡眠：27.6% 發現無自覺風險，67.6% 進一步接受治療

員工自己覺得「睡得還可以」，真的代表沒有睡眠問題嗎？

日本 Saison Technology（セゾンテクノロジー）從 2024 年開始將 SleepTech 導入員工健康管理，針對 40 歲以上員工提供睡眠檢測，希望找出一般健康檢查或員工自我感受不容易察覺的睡眠問題。

截至 2026 年 6 月底，共有 286 名員工接受睡眠檢測，其中 27.6% 被早期發現包含睡眠呼吸中止症在內的無自覺健康風險。企業並沒有在檢測後就結束服務，而是進一步提供專科醫療機構就診費用補助，降低員工接受後續醫療評估的門檻。

根據 Saison Technology 公布的資料，在被發現健康風險的員工中，已有 67.6% 開始接受正式治療。

這個案例值得企業健康管理者注意的地方，不只是導入一項新的睡眠科技，而是企業開始建立從「健康檢測、風險辨識、醫療轉介到治療追蹤」的完整流程。

為什麼企業開始關注員工睡眠？

睡眠不只是「晚上睡得好不好」，也與白天的精神狀態、注意力、工作表現及整體身心健康有關。然而，睡眠問題在企業健康管理上有一項特殊挑戰，就是員工自己不一定知道已經存在健康風險。

以睡眠呼吸中止症為例，有些人可能只是覺得白天容易疲倦、精神不佳，或睡了一晚仍然沒有恢復體力，卻沒有意識到背後可能存在需要進一步評估的睡眠問題。

因此，如果企業健康管理只依賴員工自我感受或一般健康檢查，部分睡眠風險可能不容易被及早發現。SleepTech 的角色，就是嘗試透過更客觀的睡眠資料補足這項缺口。

40 歲以上員工提供睡眠檢測機會

Saison Technology 自 2024 年 11 月開始，針對 40 歲以上員工提供睡眠檢測機會，將睡眠健康納入既有的員工健康支持措施。

這樣的做法讓企業健康管理不再只關注體重、血壓、血糖或其他一般健檢指標，也開始把睡眠納入生活習慣與健康風險管理的一部分。

對企業而言，睡眠健康的加入也代表員工健康管理正在逐漸擴大範圍。除了傳統健檢可以發現的生理風險之外，企業也開始關注那些可能影響日常生活與工作狀態、但不容易透過一般健檢察覺的健康問題。

SleepTech 如何檢測員工睡眠？

Saison Technology 採用日本睡眠科技公司 S’UIMIN 的「InSomnograf」進行睡眠檢測。這套系統結合腦波量測與 AI 分析，讓員工可以記錄自己的睡眠狀態，再透過系統進行分析。

傳統的睡眠問卷主要回答「員工覺得自己睡得如何」，而 SleepTech 則嘗試提供更多客觀的睡眠資訊。兩者並非互相取代，而是可以形成不同層次的健康資料。

例如企業可以透過睡眠問卷了解員工的主觀感受，再由睡眠檢測協助辨識需要進一步關注的健康風險。這讓企業睡眠健康管理從單純的健康宣導，逐步進入更具資料基礎的健康風險管理。

286 人完成檢測，27.6% 發現無自覺健康風險

截至 2026 年 6 月底，共有 286 名員工完成睡眠檢測，其中 27.6% 被早期發現包含睡眠呼吸中止症等在內的無自覺健康風險。

這個數字特別值得企業注意，因為這些風險並不一定是員工主動反映後才被發現。部分員工可能沒有明顯自覺症狀，卻透過睡眠檢測發現需要進一步確認的健康問題。

這也呈現健康風險管理的一項限制：如果完全等待員工覺得不舒服後才尋求協助，部分問題可能較晚才被發現。

透過適當的健康篩檢與風險辨識，企業可以提供另一個讓員工了解自身健康狀態的入口。

比發現問題更重要的是「後續有沒有行動」

很多企業健康方案都有健康檢查、問卷、InBody 或其他健康量測，但真正的管理問題往往出現在檢測完成之後。

員工拿到一份報告，知道自己可能有健康風險，並不代表一定會採取下一步行動。

Saison Technology 在這個階段加入了專科醫療轉介與部分就診費用補助，希望降低員工從「知道自己可能有問題」到「真正接受專業醫療評估」之間的障礙。

根據官方資料，在被發現相關健康風險的員工中，已有 67.6% 開始接受正式治療。

相較單純揭露「多少人完成睡眠檢測」，這項數據更能呈現企業健康方案是否真正促使員工採取後續行動。

已有員工透過 CPAP 持續治療看到改善

官方資料也提到，目前已有 3 名持續接受 CPAP 治療的員工看到改善。

CPAP（Continuous Positive Airway Pressure，持續性正壓呼吸器）是睡眠呼吸中止症常見的治療方式之一。雖然目前公布的改善人數不多，但至少顯示這項計畫已經從風險檢測進一步進入醫療介入與健康改善階段。

對企業健康管理而言，這也提供一個值得參考的思路：健康計畫的成果不一定只看多少人參加，而可以逐步追蹤從篩檢到後續醫療行動的完整歷程。

主觀健康資料與客觀健康資料可以互相補充

企業健康促進常使用員工需求調查、自我健康評估或心理與生活習慣問卷。這些工具可以協助企業了解員工的主觀感受與健康需求，但 Saison Technology 的案例也提醒企業，有些健康問題可能不是員工自己能夠察覺。

因此，較完整的企業健康風險管理，可以適度結合主觀與客觀資料。

例如睡眠管理可以同時參考睡眠自評與睡眠量測；體位管理則可以結合生活習慣問卷、體重、體脂與腰圍；代謝健康則可以搭配健康行為調查與健檢資料。

重點不是蒐集愈多資料愈好，而是確認企業取得的資料是否能真正協助辨識健康問題，以及是否有相對應的後續支持措施。同時，涉及員工健康資料時，也必須特別重視隱私、資料安全與使用權限。

企業睡眠健康 KPI 不應只看檢測率

如果企業未來導入睡眠健康方案，可以參考 Saison Technology 的做法，將 KPI 從單純的活動參與進一步分成「篩檢、風險辨識、後續行動與健康成果」四個層次。

這樣的 KPI 設計，比「今年有多少員工做睡眠檢測」更能呈現企業健康管理的實際成果。

企業也可以進一步追蹤三個月、六個月甚至一年後的治療持續率與健康狀態，了解健康介入是否真正產生長期效果。

睡眠健康可以成為企業健康管理的重要面向

過去企業健康促進多半聚焦於運動、體重與飲食，但睡眠也逐漸成為員工健康管理值得關注的面向。睡眠狀況不僅與身體及心理健康有關，也可能影響員工白天的精神狀態與工作表現。

Saison Technology 的健康支持策略，就是將睡眠納入員工整體 Well-being 管理。對企業而言，這代表未來健康促進不一定要將運動、飲食、睡眠與心理健康視為彼此獨立的活動，而可以依據員工實際健康風險，設計不同的支持方式。

例如運動不足的員工可能需要增加活動量，體位或代謝風險較高者可能需要飲食與運動介入，而睡眠風險較高的員工則可能需要進一步檢測或專業醫療協助。

企業健康管理的重點，也因此從「所有員工參加同一種活動」，逐漸走向依健康需求提供更適合的介入。

SleepTech 的價值不只是記錄睡眠時間

一般消費型睡眠 App 最常提供的是睡眠時間、入睡時間或睡眠趨勢等個人紀錄。但 Saison Technology 的案例顯示，企業導入 SleepTech 的價值可以進一步延伸到健康風險辨識。

從睡眠檢測開始，如果發現需要進一步評估的問題，企業再提供專科醫療資訊與費用支持，最後追蹤員工是否接受治療。這樣的流程，才真正讓健康科技與後續健康服務產生連結。

因此，SleepTech 不只是另一項員工福利或科技體驗，而有機會成為企業健康管理中的風險辨識工具。

從健康活動走向健康問題解決

Saison Technology 的案例最值得企業健康管理者參考的地方，是它沒有把「完成檢測」當作計畫終點。

286 名員工接受睡眠檢測後，有 27.6% 被發現潛在健康風險；在這些需要進一步關注的員工中，又有 67.6% 開始接受正式治療。這使整個健康計畫形成從篩檢、辨識到後續醫療行動的完整路徑。

企業健康促進真正值得追蹤的，不只是今年辦了多少活動，而是企業是否找到重要的健康問題、員工是否獲得適當協助，以及介入之後健康風險是否改善。

當健康資料、健康科技、專業服務與後續追蹤能夠被串在一起，員工健康管理才能從單次福利活動，逐步發展成為可以持續改善的企業健康管理制度。

資料來源：

Saison Technology Co., Ltd.

〈We announced the progress of our sleep tech implementation in conjunction with “Autumn Sleep Day”.〉

2026 年 8 月 18 日。

原始資料：

https://www.saison-technology.com/en-apac/company/news/20260818_sleeptech_progress/