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企業推動健走、運動挑戰或健康 App,除了增加活動量之外,是否也可能對員工心理健康產生幫助?

2026 年 8 月,國際學術期刊《Journal of Medical Internet Research(JMIR)》發表一項日本隨機對照試驗(Randomized Controlled Trial, RCT),研究智慧型手機健康 App 結合身體活動監測,是否能降低工作者的心理困擾(Psychological Distress)。

研究共納入 793 名工作者,分成 App 介入組與對照組,持續追蹤 6 個月。

結果發現:

使用 App 3 個月後,介入組的心理困擾出現小幅但統計顯著的下降。

不過到了 6 個月追蹤時,這項效果沒有持續維持。

研究因此指出,數位健康工具可能成為職場心理健康「預防」的一種方法,但如果希望效果長期維持,不能只提供一套 App,還需要持續的參與與強化策略。

793 名日本工作者參與隨機對照試驗

這項研究由日本北里大學、東京大學、產業醫科大學與日本勞動安全衛生綜合研究所等研究人員共同進行。

研究共招募 793 名工作者,並隨機分成兩組:

App 介入組:397 人

對照組:396 人

日本 793 名工作者隨機分為 App 介入組 397 人與對照組 396 人
日本 793 人隨機對照試驗分組

介入組使用名為 ASHARE 的智慧型手機 App 3 個月。App 主要用來被動監測使用者的身體活動以及心理困擾狀態

對照組則取得與工作壓力相關的衛教手冊。

研究分別在研究開始、3 個月、6 個月進行評估,主要觀察指標是 K6(Kessler Psychological Distress Scale)心理困擾量表。

3 個月後,心理困擾出現小幅改善

研究最重要的結果是:使用 App 3 個月後,介入組的心理困擾相較對照組有統計顯著改善。

兩組變化的平均差異為:−0.56 分

95% 信賴區間為:−1.11 至 −0.02

P 值為:P = .04

效果量 Cohen’s d 為:−0.17

健康 App 介入組與對照組在研究開始、3 個月及 6 個月的員工心理困擾變化
健康 App 介入後的員工心理困擾變化

研究團隊因此將這項效果描述為:modest——幅度不大的改善。

這項研究並不能解讀成「只要使用運動 App,就可以解決員工心理健康問題。」比較準確的說法是:

數位健康 App 可能對一般工作者的心理困擾產生小幅短期改善。

6 個月後,改善效果沒有維持

研究另一個更值得企業注意的結果是:3 個月有效,不代表 6 個月後仍然有效。

介入期間結束後,研究繼續追蹤參與者。到了第 6 個月,介入組與對照組在心理困擾上的差異已經沒有維持統計顯著。

這也點出數位健康介入最常遇到的一個問題:Engagement Decay——參與逐漸下降。

員工可能一開始下載 App、開始記錄、查看健康資料,但幾個月後使用頻率逐漸降低。

因此,健康 App 的效果不能只看「有沒有功能?」,而需要進一步思考:員工為什麼要持續使用?

數位紀錄顯示:介入期間活動增加約 7.92 分鐘

研究同時觀察身體活動。在自我回報問卷中,兩組的身體活動量都出現下降,而且兩組之間沒有顯著差異。

但是 App 實際記錄的數位活動資料則顯示,介入組在介入期間的活動時間增加約:7.92 分鐘。

95% 信賴區間為:1.36~14.49 分鐘,並達統計顯著:P = .02。

運動 App 使用第 1 週與第 13 週的每日數位紀錄活動時間比較
App 使用期間每日數位紀錄活動時間

不過研究團隊也特別提醒:對照組沒有相同的數位活動紀錄,因此不能直接將兩組數位活動量進行比較。

所以目前仍無法確定:心理困擾改善是否真的是因為身體活動增加所造成。

App 不只是計步,而是同時監測「活動 × 心理狀態」

ASHARE 與一般單純的計步 App 有一個重要差異。

研究中的 App 同時關注:Physical Activity 身體活動以及Psychological Distress 心理困擾。

而且系統運用 Deep Learning 模型,嘗試根據使用者的身體活動模式,被動監測心理困擾狀態。

這代表數位健康工具正在從記錄步數逐步走向健康行為資料+心理健康資料。

未來職場健康平台可能不只是告訴員工「你今天走了 8,000 步」,而可能進一步協助了解最近活動量是否下降、健康行為是否出現變化,以及是否需要更多健康支持。

不過,涉及心理與健康資料時,也需要特別重視個資、隱私、使用者同意與資料治理。

對原本心理狀態較健康的員工,效果反而更明顯

研究還發現一個有意思的結果。

在研究開始時「沒有或只有輕微心理困擾」的參與者中,App 介入效果較明顯。

這個族群在 3 個月時,介入組與對照組的平均差異為:−0.63 分

95% 信賴區間:−1.16 至 −0.11;P 值:P = .02;效果量:Cohen’s d = −0.19。

日本工作者研究開始時無或輕微心理困擾與較高心理困擾的比例
研究開始時的心理困擾分布

研究作者因此認為,這類 mHealth 工具可能比較適合扮演:Primary Prevention 初級預防的角色。

也就是不是等員工已經出現嚴重心理健康問題後才使用,而是在一般員工尚未出現明顯問題時,透過日常活動與健康監測,協助維持健康。

不過,這項子群分析屬於事後分析,因此仍需審慎解讀。

企業心理健康,不一定只能從心理諮商開始

企業談心理健康時,最容易想到 EAP、心理諮商與心理健康講座。

這些資源都很重要,尤其對已經有較明顯心理困擾的員工而言,專業支持不可被健康 App 或運動活動取代。

但這項研究提供另一個值得注意的方向:身體活動也可能成為職場心理健康初級預防的一部分。

例如企業可以透過健走、超慢跑、運動任務、團隊挑戰、活動量監測,讓原本沒有運動習慣的員工增加日常身體活動。

因此企業心理健康策略可以形成不同層級:

第一層|全員健康促進
運動、睡眠、健康教育與壓力管理。

第二層|健康風險辨識
匿名問卷、心理健康量表與健康需求調查。

第三層|專業支持
EAP、心理諮商、醫療轉介。

不同健康風險,需要不同程度的介入。

為什麼「只有 App」可能不夠?

這篇研究最值得企業健康平台注意的,其實不是「App 有效」,而是:App 的效果沒有持續。

研究作者明確指出,未來需要加入 Booster Engagement Strategies,也就是持續強化員工參與的機制。

如果只是下載 App、記錄活動、查看數據,幾個月後員工很可能失去新鮮感。

因此數位健康介入可能還需要加入健康任務、階段目標、團隊挑戰、遊戲化、獎勵、健康內容、定期回饋與活動主題更新,讓員工持續有「下一個行動」。

從 Health Tracking 走向 Behavior Change

如果把這項研究轉換成企業健康管理的思考,可以看到三個層次。

第一層:Tracking

記錄:步數、運動時間、健康狀態。

第二層:Engagement

透過任務、目標、遊戲化、團隊與回饋讓員工持續參與。

第三層:Outcome

觀察心理困擾、活動量、健康行為是否真的產生改善。

因此,一套企業健康 App 的價值,不應只用下載數或登入人數衡量,而應進一步觀察員工有沒有持續使用、健康行為有沒有改變、健康結果有沒有改善。

企業健康 App 可以追蹤哪些 KPI?

層級 KPI 範例
Participation 加入率、啟用率、活動參與率
Engagement 每週活躍率、任務完成率、持續參與率
Behavior 步數、活動分鐘、運動頻率
Outcome 心理健康、體重、體脂、睡眠或其他健康指標
Retention 3 個月、6 個月持續使用率

尤其這項研究顯示:3 個月的改善,不代表 6 個月仍然存在。

因此,企業健康促進未來很值得增加 3-month Retention 以及 6-month Outcome,而不只是活動結束當天做一次滿意度調查。

企業健康促進真正的問題:不是讓員工開始,而是讓員工持續

這項 793 人的日本隨機對照試驗提供了一個很實際的答案:數位健康 App 結合身體活動監測,可能對一般工作者的心理困擾產生小幅短期改善

但研究同時提醒:效果可能有限,而且未必能自然持續。

因此企業健康促進真正需要解決的問題,可能不是「怎麼讓員工下載 App?」,而是:怎麼讓健康行為持續六個月、一年,甚至成為生活習慣?

未來企業健康平台真正重要的能力,也可能從 Health Tracking 逐步走向 Behavior Change,最後再進一步做到 Measurable Health Outcome。

只有當健康行動可以持續,並且透過前後測與長期追蹤看到結果,數位健康才真正有機會從一場短期活動,成為企業員工健康管理的一部分。


資料來源:Watanabe K, Inoue A, Sakuraya A, Imamura K, Yoshikawa T, Tsutsumi A. “An mHealth Intervention Promoting Physical Activity to Reduce Psychological Distress Among Workers: Randomized Controlled Trial.” Journal of Medical Internet Research. 2026;28:e96072. Published August 14, 2026. DOI: 10.2196/96072

原始研究:JMIR 2026 隨機對照試驗全文